深思考自主研發出全球首款醫療影像專用AI晶片 ,已用在宮頸癌篩查領域

類別: 健康

動脈網獲悉,近日,在全球知名調研機構Compass Intelligence給出的一份報告排名中,華為作為國內第一AI晶片廠商上榜,但在這份榜單中卻位居第12位。雖然中國企業在晶片領域的綜合實力上落榜與其他國外企業,但在智慧醫療AI晶片領域,深思考人工智慧早已拿到了開啟智慧醫療大門的鑰匙,自主研發出全球首款醫療影像專用AI晶片,很快就引發了業界關注與熱議。

圖片來源:深思考

當前智慧醫療領域發展如火如荼,人工智慧技術與醫療的相結合為醫療影像提供了一系列解決方案,但一方面從事智慧醫療的廠商所提供的 AI 方案普遍面臨落地難、渠道難、通用GPU處理器成本過高等問題;另外一方面,醫療器械存在萬億市場,醫療器械廠商急需升級AI能力,提高自身競爭力,但GPU處理器存在體積大、難整合、沒有針對醫療AI專門優化等不足,成為醫療器械AI升級的“攔路虎”。

深思考人工智慧研發的IDeepWise M-DPU醫療專用AI處理器,旨在一站式解決上述難題,以M-DPU為基礎構建醫療AI解決方案平臺,搭建兩者的橋樑,為醫療器械植入“AI大腦”。

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2011年,我國頒佈《中國婦女發展綱要(2011-2020年)》,其中特別指出需要加強婦女兩癌(乳腺癌宮頸癌)的篩查工作。但我國現在的國情卻是閱片人員匱乏,閱片數量壓力大,閱片經驗有限,閱片人員由於疲勞和技能水平及主觀判讀等因素造成一定的漏診以及誤診,限制了早期篩查在癌症防治中的作用。除此之外,優質的醫療資源主要分佈在一線城市,而偏遠地區醫療資源匱乏。

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為解決這些問題,深思考人工智慧針對醫療影像垂直場景,提出了專用的 AI 演算法 + AI 晶片一體化解決方案,iDeepWise M-DPU 針對醫療影像AI演算法專門優化,具有大算力、尺寸小、低功耗、擴充套件介面豐富、易整合、資料隱私保護安全,可方便的整合在醫療影像裝置中等突出優勢,可使得 AI 醫療演算法模型能夠高效能、高精度執行在醫療終端裝置中,其中iDeepWise M-DPU針對醫療影像常用的AI演算法提供了SDK以供呼叫,大大降低智慧醫療AI的門檻,從而最終構建一個智慧醫療的解決方案平臺,比如:常見的細胞與組織堆疊的分割演算法、常見的醫療影像AI演算法:Faster R-CNN 、SSD、FCN、Resnet。深思考目前提供的解決方案中演算法部分包含診療中的醫療影像識別與醫學影象的自然語言描述與互動兩部分,通過深度學習人工智慧技術實現對宮頸癌等癌症篩查、問診(術前諮詢、術後康復指導)等功能。

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目前,iDeepWise M-DPU 已經和多家大型醫療機構與知名三甲醫院達成合作,進入了實際應用階段。經過大量的測試結果顯示,這款晶片在100秒之內能夠智慧分類90000個細胞。而在TCT(宮頸刮片)的應用上,iDeepWise M-DPU 加上其深思考自研的專用宮頸癌細胞識別演算法給出了更為出色的成績:鱗狀上皮細胞異常檢測敏感性達到 98.4%,特異性達到 99.77%,腺細胞異常監測敏感性達 93.4%,特異性逼近 99%,細胞類別分類精度達 99.3%,超過美國國立衛生研究院NIH。

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未來,深思考將繼續深耕醫療AI領域,在診前醫患互動、診中醫療影像篩查識別、診後隨訪與健康諮詢等方面,為醫生和患者帶去更多的福音。

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