阿里健康醫療AI試水慢病領域 助力全國糖尿病診療標準化

類別: 健康

“患糖尿病後,每過1年腦中風的概率增加3%;糖尿病患者脂肪肝病率達49-62%;患病5年內,25%的糖尿病患者發生視網膜病變,患病5-10年間這一比例達60%;患病5-10年間,22.8%的糖尿病患者發生糖尿病足可致截肢……” 在談及當前糖尿病患者的生存現狀時,中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長、國家代謝性疾病臨床醫學研究中心主任寧光表示,糖尿病會導致高發生率和高死亡率的併發症,可能引發致殘、致命的嚴重後果,改善糖尿病患者的生活現狀刻不容緩。

那麼,究竟該如何破解這道難題?人工智慧迎來了曙光。

5月11日,在上海舉行的第六屆糖尿病、肥胖高血壓從辯論到共識大會(CODHy)上,一套新上線的“瑞寧助糖”人工智慧醫生,引起眾多關注。

據39健康網瞭解,該人工智慧醫生由寧光院士的團隊,與阿里健康人工智慧實驗室共同研發,作為阿里健康醫療AI“Doctor You” 系列產品中的新成員,進入國家標準化代謝性疾病管理中心(NationalMetabolic Management Center,簡稱MMC,代謝中心)落地試用,未來有望惠及超過1000萬的糖尿病患者,在家門口的基層醫院就能享受到標準化、專家級的診療服務。

填補慢病管理服務缺口

據相關資料顯示,我國的糖尿病患者人數高達1.14億,即便按照1個醫生管理1000人的需求推算,也需要10萬醫生。而如今,我國內分泌醫生遠遠達不到10萬,導致很多糖尿病患者不能享受到較好的慢病管理服務,而不同層級的醫療機構,對糖尿病慢病診治水平參差不齊,也影響了糖尿病患者的治療體驗。

為了讓這些醫生能服務到更多的糖尿病患者,為了讓醫生在提高診療效率的同時,還能保障診療水平的標準化,阿里健康人工智慧實驗室和瑞金醫院寧光院士團隊,從去年開始聯手研發了一款人工智慧輔助診療系統。

中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院副院長、國家代謝性疾病臨床醫學研究中心主任寧光

寧光院士介紹,雙方合作開發的的這套系統“瑞寧助糖”,是一款糖尿病人工智慧醫生,通過人工智慧革新糖尿病的診斷及治療模式,為全科醫生提供輔助診療方案,全面提升標準化診療水平。在“瑞寧助糖”的研發過程中,雙方團隊創新性地結合國內外最前沿的糖尿病用藥策略,專家經驗以及AI資料模型,在人工智慧機器深度學習後,最大程度還原了專家在治療糖尿病時的用藥思路,根據患者不同身體代謝狀況,給出多項綜合建議,輔助基層臨床醫生做出更科學的決策。

“糖尿病人工智慧醫生集智慧演算法與深度學習為一體,為輔助臨床決策提供了重要支撐。首先,在知識模型方面,人工智慧醫生學習了最新指南和文獻。包括國內外權威學術指南以及Pubmed/萬方關鍵詞篩選的文獻。在經驗模型方面,瑞金醫院有很多真實的糖尿病病例,我們把這些病例給到全國三百多位的臨床醫生進行學習,之後由他們給出自己治療經驗,緊接著再由阿里巴巴的專家,形成學習經驗型。我們也希望通過這種方式能夠使得糖尿病將來的治療更加的標準化。”寧光院士表示。

首期落地MMC試點

作為阿里健康醫療AI“DoctorYou”系列產品最新成員,“瑞寧助糖”首期將進入MMC代謝中心試用,為全國超100家代謝中心,提供標準化糖尿病用藥建議。

“通過使用‘瑞寧助糖’進行輔助治療,可減少基層全科醫生查閱資料的時間,為其診療提供標準化參考,幫助其達到內分泌專科醫生的水平,提升診療效率。該系統的迭代版本會持續從現實海量病案中根據醫生真實臨床診斷和患者定期隨訪的資料,不斷自我學習、修正和提升,對我國實現全國糖尿病標準化診療提供智慧化的支撐。”寧光院士表示。

今年兩會政府工作報告指出, 做大做強新興產業叢集,實施大資料發展行動,加強新一代人工智慧研發應用,在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“網際網路+”。在此政策背景下,越來越多的醫療機構和網際網路技術企業合作,開始試水通過人工智慧來幫助提升醫療效率。

以瑞金醫院為例,針對我國糖尿病早期知曉率與控制率低的現狀,該院還推出了基於網際網路和大資料技術的“瑞寧知糖”糖尿病風險評估方案,預判人們未來3年罹患糖尿病或代謝綜合徵的潛在風險,從而幫助患者更早發現、更早干預、更早預防同時實現MMC代謝中心的目標:10年後降低糖尿病發病率1%,降低糖尿病各種併發症患病率10%。

而阿里健康去年推出“DoctorYou”醫療AI的CT肺結節智慧檢測引擎,應用於萬里雲遠端影像診斷流程;今年,阿里健康再度將醫療AI產品擴充至糖尿病等慢病管理領域,並通過與國家代謝中心以及阿斯利康、智眾等健康物聯網企業的合作,在更大範圍醫療機構內落地使用,成為基層醫生的專業助手,讓更多代謝性疾病患者在家門口實現更便捷、精準、優質的疾病管理,並以創新的診療模式推動內分泌科的發展。

阿里健康高階副總裁柯研

“人工智慧有兩個方向,一方面,是普惠。讓城市與城市之間,城市與農村之間的地區差異逐步縮小,實現標準化;另一方面,是學習能力。網際網路可以提升醫生效率,大資料可以助力決策制定,人工智慧能改變供給,成千上萬的醫生。”阿里健康高階副總裁柯研說道。

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