“剝”出來的使用者角色

類別: 互聯網

最近,我自己一直在做一些活動頁面和移動端遊戲,我漸漸意識到角色模型的重要性。角色模型,是設計產品時的指路燈,是產品經理和互動設計師的設計參考。

建立角色模型,是在剝皮(就像剝洋蔥一樣,雖然會流淚,但洋蔥的味道還是不錯的)嗎?是的,我們需要剝出使用者的靈魂,然後再為這些靈魂賦予血肉,穿上外衣(人口統計學特徵)。這樣的話,我們會感覺使用者就在我們身邊,生動形象,印象深刻。僅僅剝皮是不夠的,我們還需要總結歸類,瞭解使用者的目標、觀點和行為,發現使用者間的差異和共同點。

按使用者研究型別和分析方法的不同,建立角色模型有三種方法:定性人物角色、經定量驗證的定性人物角色和定量人物角色。結合阿里巴巴中文站交易線使用者角色模型專案,對以下建立方法進行分析:

研究方法也有很多,常用的方法有:調查問卷、使用者訪談、現場觀察、可用性測試、資料分析、網站流量/日誌分析。交易線專案中,訪談、調查問卷和資料分析有利於發現使用者的目標和觀點;現場觀察、網站流量/日誌分析有利於瞭解使用者的行為。

在建立角色模型的過程中,經常會遇到以下幾個問題:

1. 怎麼利用資料進行細分?怎麼看資料的規律?

從資料中找出緯度差異,並找出造成這種差異的所有相關因素。

2. 怎麼設計調查問卷?有何緯度?

按交易整個流程訂單-管理-支付-物流和產品維度(考慮使用者實際操作流程)。

3. 怎麼寫深訪提綱?

瞭解使用者的哪些資訊,參考使用者角色劃分維度問卷。

4. 怎麼進行CRM分析?見相關專題

5. 怎麼進行交叉表分析?見相關專題

6. 怎麼細分使用者?

一般來說,按使用者目標細分、按使用週期來細分、用行為和觀點的組合來細分。在交易線人物角色專案中,細分角色是按照驅動使用者目標、行為和觀點產生差異的關鍵因素,  如:貨物來源不同,購物動機不同。

7. 怎麼初步檢驗細分緯度?

細分群體可以解釋已知的關鍵差異,如:買房目標(二手房使用者和新房使用者)不同,可以解釋關鍵字搜尋使用存在的差異);細分群體應該在決定功能設計、互動設計和草圖方面起決定性作用。

6. 定量驗證都有哪些方法?

資料交叉Tab分析(CRM分析、定量問卷、網站流量/日誌分析)、統計式的分析。

7. 人物角色需要哪些特徵?

參考角色模型引數,人物角色是由目標、行為和觀點來驅動的,而非一些簡單的人口統計特徵。

8. 人物角色模型的使用?

開發新功能及功能改進(瞭解使用者需求),互動設計細節(瞭解使用者習慣)。

建立角色模型時,需要學習的相關專題:

1. CRM資料分析

將某個使用者的歷史記錄和價值與他的調查問卷繫結在一起,尋找內在關聯從而更好的定義或描述人物角色。其包括:交易記錄、財務資料和人口統計資訊三類資料。

交易記錄,顯示了使用者購買過哪些產品或服務,購買頻率,這將強烈影響網站的目標和行為,可作為使用者細分的依據之一。財務資料,使用數字來測量不同人物角色的財務價值,也就能幫助確定各個人物角色的優先順序別。財務資料可以與使用者調研問卷關聯在一起。人口統計資訊,對於人物角色建立沒有很大決定意義,人物角色是由目標、行為和觀點驅動的。

2. 網站流量分析

兩種方式:a. 尋找其決定作用的行為模式,分析資料,力圖使資料結果和細分群體行為聯絡起來。b. 把個別使用者的點選流和他回覆的問卷繫結在一起,進一步詳細分析。探索使用者的各種行為,包括:入口頁面(從哪裡進入網站)、引用頁面(從哪裡來,如搜尋關鍵字頁面)、出口頁面、常用路徑、功能用途(訪問最多的內容和功能)、搜尋條件、轉換率、持續時間和訪問頻率等等。

3. 細分使用者

目標細分:使用者目標如:想購買房子、想了解市場動態和想出售貨物等;使用週期細分:同一個人在不同時期是作為不同的人物角色來使用網站的;行為和觀點細分:如果網站功能過多或產品類別多時,不易按目標細分,可考慮使用此種方式細分。通過行為和觀點矩陣,得出的象限成為細分使用者的主要依據。

4. 定量驗證

資料交叉tab分析,分析細分緯度是否可以解釋或影響存在的其他關鍵差異,驗證細分緯度是否正確(可使用excel資料透視表)。統計式分析,計算這些細分資料的ANOVAS(方差分析),來衡量這些差異在統計上是否有意義。

來源:http://isux.tencent.com/%E5%89%A5%E5%87%BA%E6%9D%A5%E7%9A%84%E7%94%A8%E6%88%B7%E8%A7%92%E8%89%B2.html



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